河川浮遊プラスチック輸送を定量化する新ソフトウェアを開発

愛媛大学大学院理工学研究科の片岡智哉准教授らの研究グループ（八千代エンジニヤリング株式会社、日本エヌ・ユー・エス株式会社、オランダ・ワーゲニンゲン大学 Tim van Emmerik 准教授との共同研究）は、深層学習を活用した画像解析AIにより、河川を流れるプラスチックを検出・分類・追跡するソフトウェアを開発しました。

これまでの河川調査は目視観測に頼っており、多大な労力を要するうえ、洪水時には危険を伴うため継続的な調査が困難でした。本研究で開発したソフトウェアは、動画映像から自動的にプラスチックを分類・追跡し、輸送量を算定することを可能にしました。 これにより、陸域から海域へと流出するプラスチックの実態把握に大きく貢献し、今後の環境政策の検討や対策の効果検証に資することが期待されます。本研究成果は、国際学術誌Water Researchに掲載されました。

研究成果のポイント

• 河川水面を撮影した動画から、流下するプラスチックを自動検出・分類・追跡するソフトウェアを開発。
• 飲料ボトル、レジ袋、食品容器、その他プラスチックの4種類を識別可能。
• 河川の流速と各プラスチックの輸送量を同時に算定。
• 洪水時を含む多様な条件下で、安全かつ継続的なモニタリングを実現し、海洋プラスチック問題の解決や政策立案に貢献。

論文情報

掲載誌：Water Research
題名：RiSIM: River Surface Image Monitoring Software for Quantifying Floating Macroplastic Transport（和訳）河川浮遊プラスチック輸送を定量するための画像解析ソフトウェア
著者：Tomoya Kataoka, Takushi Yoshida, Kenji Sasaki, Yoshinori Kosuge, Yoshihiro Suzuki, Tim H.M. van Emmerik
DOI：10.1016/j.watres.2025.124678